ACE-Step AI:免费 AI 音乐生成器 | 文本转音乐与混音AI歌曲生成器
从六种生成模式中选择 —— 文字转音乐、混音、重绘、乐高、提取或完成 —— 每种都是不同的创作方式。

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你可以用六种模式构建什么
了解粗略输入如何转化为更有用的音乐方向。
文本提示生成完整歌曲
编写包含流派和情绪的详细提示,ACE-Step AI 将生成一首包含人声的完整歌曲。

原曲流派混音
上传任意歌曲,在保留旋律和结构的同时将其重新风格化为不同流派。

段落选择进行独立重绘
仅选择桥段或前奏重新生成,其余部分保持不变。

混合音频提取分轨
上传完整混音并提取单个乐器分轨以供单独使用。

一个提示批量变体
从单个提示生成最多8个歌曲变体,以加快创意比较。

开始一个 ACE-Step AI 草稿
如何用所有模式创建音乐
使用 ACE-Step AI 从结构化提示、语言注释和混音目标过渡到歌曲草稿、变体和混音方向。
步骤 1:选择你的模式
从文字转音乐、混音、重绘、乐高、提取或完成中选择。每种模式以不同方式开始。
步骤 2:提供你的源材料
编写提示、上传曲目或加载音频。ACE-Step AI 使用你的材料作为源。
步骤 3:跨模式迭代
生成结果,然后切换模式进行混音、提取或重绘,无需重新开始。
六种创意音乐生成模式
该功能集支持详细的文字转音乐提示,而不强迫用户进入完整的工作室工作流。
六模式架构
生成、混音、重绘、乐高、提取或完成 —— 每种模式提供独特的工作流。
文本驱动的歌曲创作
描述流派、情绪和配器。ACE-Step AI 生成带人声的歌曲。
多语言支持
以 50 多种语言生成歌曲,人声发音准确。
段落重绘
重新生成歌曲的一个段落,其余部分保持不变。
批量生成
从一个提示生成最多8个变体,以加快创意探索。
开源许可
ACE-Step AI 采用 MIT 许可的开源模型。请查看商业使用条款。
创作者如何使用 ACE-Step AI
创作者使用 ACE-Step AI 在深入制作前测试详细的文本转音乐提示。
"我使用 ACE-Step AI 在确定之前听取音乐想法是否适合场景。"
"这个页面帮助我把零散笔记变成可以真正修改的内容。"
"它让我能更快地比较剧集背景音乐的方向。"
"我使用 ACE-Step AI 在确定之前听取音乐想法是否适合场景。"
"这个页面帮助我把零散笔记变成可以真正修改的内容。"
"它让我能更快地比较剧集背景音乐的方向。"
"我使用 ACE-Step AI 在确定之前听取音乐想法是否适合场景。"
"这个页面帮助我把零散笔记变成可以真正修改的内容。"
"它让我能更快地比较剧集背景音乐的方向。"
"我可以在锁定编辑前测试短视频内容的氛围。"
"ACE-Step AI 在编排最终曲目前作为草稿板很有用。"
"我们的团队使用草稿来讨论音乐方向,减少猜测。"
"我可以在锁定编辑前测试短视频内容的氛围。"
"ACE-Step AI 在编排最终曲目前作为草稿板很有用。"
"我们的团队使用草稿来讨论音乐方向,减少猜测。"
"我可以在锁定编辑前测试短视频内容的氛围。"
"ACE-Step AI 在编排最终曲目前作为草稿板很有用。"
"我们的团队使用草稿来讨论音乐方向,减少猜测。"
ACE-Step AI 曲目样本
聆听在 Lyria 4 上使用 ACE-Step AI 创建的曲目。

Heartbreak Souvenirs
Lyria 4

K Bye
Lyria 4

The Mystic Quest
Lyria 4

Electric Pulse
Lyria 4

Echoes of Yesterday
Lyria 4

Dance All Night
Lyria 4

Neon Night
Lyria 4

Whispering Trees
Lyria 4

Summer Vibe
Lyria 4

Marry Me
Lyria 4

Rainy Day Reverie
Lyria 4

Limitless Horizons
Lyria 4
ACE-Step AI六种模式常见问题
关于在 Lyria 4 上使用 ACE-Step AI 的常见问题。
什么是 ACE-Step AI?
ACE-Step AI 是一个开源音乐模型,拥有六种创意生成模式。
六种模式是什么?
文本转音乐、混音、重绘、拼接、提取和完整。
ACE-Step AI 可以混音现有曲目吗?
可以。混音模式将曲目重新风格化为不同流派。
它支持多种语言吗?
支持。生成包含50多种语言准确人声的歌曲。
我可以一次生成多首歌曲吗?
可以。从一个提示批量生成最多8个变体。
ACE-Step AI 免费吗?
模型是开源的。平台使用费用各异。
如何改进不理想的结果?
添加关于风格、段落结构、人声感觉、乐器以及需要修改之处的更具体说明。
ACE-Step AI 可以在自己的硬件上运行吗?
ACE-Step 模型是开源的,可以在具有足够显存的兼容硬件上本地运行。
准备好尝试 ACE-Step AI 了吗?
从一个简短的概要开始,完善最出色的结果。